|
|
Каталог статей
Мета-анализ
Мета-анализ
В статистических исследованиях, мета-анализ объединяет в себе итоги нескольких исследований, которые, связанны одной гипотезой. Первый в мире мета-анализ был проведен Карлом Пирсоном (Karl Pearson) в 1904 году. Объединив исследования он решил побороть проблему уменьшения мощности исследования в малых выборках. Исследуя результаты нескольких исследований, он выявил, что мета-анализ может помочь получить более точные данные исследований.
Хотя мета-анализ сейчас повсеместно используется в области эпидемиологии и в медицинских исследованиях. Работы, в которых использовался мета-анализ не выходили свет до 1955 года. В 1970-х годов, более сложные аналитические методы были опубликованы в учебных исследованиях, работами Гласса, Шмидта и Хантера (Gene V. Glass, Frank L. Schmidt and John E. Hunter.
Оксфордский Словарь Английского языка говорит, что первое применения этого термина состоялось в 1976 году Глассом. Теория этого метода была развита такими учеными как: Ражду, Хеджес, Купер, Олкин, Хантер, Коен, Чалмерс и Шмидт (Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, and Frank L. Schmidt).
Из-за того, что в многих исследованиях, результатом статистического исследования являются различные переменные и они измеряются в отличных мерах измерения, общие переменные в мета-анализе стандартизируются к определенной мере измерения. Чтобы изложить результаты сравнительных экспериментов постоянно этой мерой измерения выбирается стандартизированная средняя разница (D), которая является стандартизированным баллом, равным разнице между средними, или коэффициент отношения шансов, если результаты экспериментов представлены в виде качественной переменной (например положительный и отрицательный исходы).
Мета-анализ также может проводиться на исследованиях, которые описывают свои результаты в коэффициентах корреляции, как, например, изучение корреляции между семейными отношениями и интеллектом. В этих случаях корреляция сама по себе является стандартизированной мерой измерения.
Результаты мета-анализа, описываются в зависимости от различных подходов. Один подход постоянно применяется в мета-анализе в медицинских исследованиях и называется "метод обратной разницы".
Средний размер эффект внесенного исследованием - среднее взвешенное, у которого веса равны обратной разнице оцениваемого исследования. Те исследования, у которых данные имеют менее случайные вариации, получают больший вес по сравнению с другими исследованиями.
|
|
|
